El Dashboard COVID-19 en R.D. es una herramienta gratuita diseñada en la plataforma de Microsoft Power BI para brindarle al lector una experiencia única en cuanto al manejo de los datos, permitiéndole seleccionar y combinar diferentes períodos de tiempo y boletines, según la información que este requiera consultar y una nueva visualización se generará de forma inmediata mostrando las gráficas y patrones correspondientes a lo marcado.
El dashboard se actualizará de forma periódica (aproximadamente cada 12 horas) y busca ser de gran utilidad para los tomadores de decisiones de las empresas e instituciones de diversos sectores, organizando y presentando los datos oficiales con relación al COVID-19, de una forma ágil y de fácil comprensión. Además, con la modalidad de adaptarse a los requerimientos de información específicos de cada uno de los usuarios de este tablero.
Si quieres estar informado de la evolución del virus, este es tu lugar.
Si deseas implementar un dashboard dinámico en tu empresa u organización, puedes escribirnos para coordinar una reunión o llamada y mostrarte un demo de nuestras soluciones por sector económico.
Los datos relacionados con la evolución del COVID-19 en R.D. se extraen de los Boletines Epidemiológicos sobre el COVID-19 publicados por la Dirección General de Epidemiología, dependencia del Ministerio de Salud Pública de la República Dominicana.
El factor de infección (f.i.), es el dato estadístico que indica la cantidad de personas que puede contagiar un paciente confirmados con COVID-19. Si el f.i. está por encima de 1.00 (f.i. > 1.00) el virus se propagará de forma acelerada. Cuando el f.i. es menor de 1.00 la propagación del virus comenzará a descender.
El f.i. se calcula dividiendo el total de casos confirmados de hoy (ln) entre el total de casos confirmados de ayer (ln-1). Es decir, la cifra más reciente del total de casos confirmados entre la cifra del día anterior.
Para medir el comportamiento de la sociedad, se usan los datos de movilidad agregados y anonimizados de Google. El informe de movilidad se actualiza para la República Dominicana con una frecuencia de 7 a 10 días y detalla los movimientos de los usuarios que utilizan móviles Android que visitan distintos lugares como supermercados, trabajo, estaciones de autobuses, parques, residenciales, etc.).
Los datos internacionales son del Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins, de Worldometers y de Our World in Data.
Los indicadores y umbrales para medir el riesgo de introducción y transmisión del COVID-19 en los centros educativos siguen la metodología de la CDC (Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades) de los Estados Unidos. La CDC propone indicadores principales y secundarios que los países, provincias o pueblos pueden usar durante el proceso de toma de decisiones con respecto a la reapertura de escuelas para dictar clases presenciales.
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